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AIエージェント活用はPoCから本格展開へ

生成AIの活用が検証段階から実業務へと広がる中、企業ではAIエージェントを複数の業務や部門に展開し、エンタープライズAIを一つのシステムとして継続的に稼働させることが求められています。しかし、本格展開ではデータ、インフラストラクチャー、ワークロードがオンプレミスやクラウドにまたがり、個別に構築された環境をどうつなぎ、拡張していくかが重要になります。AIを一時的な実験で終わらせず、企業システムとして安定して活用していくためには、スケールを前提とした基盤設計が欠かせません。

分断された基盤がAI本格展開の壁になる

AIエージェントを大規模に活用しようとすると、断片化されたツールや分断されたプラットフォームが壁となり、IT部門はサイロ化した環境全体でのデータ管理やセキュリティ確保に苦戦します。インフラストラクチャー全体の可視性が不足したままエージェントやワークロードが増えれば、運用の複雑化、コスト増大、コンプライアンスリスクに加え、エージェントのスプロール（無秩序な増殖）も招…