開催日時: 2026/10/10 09:30 ～ 12:30 開催場所: オンライン
モチベーション
「数理最適化は、与えられた制約条件の下で目的関数の値を最小(もしくは最大)にする最適化問題を通じて、現実社会における意思決定や問題解決を実現する手段である。近年では、産業や学術の幅広い分野における現実問題の多くが最適化問題にモデル化できると再認識されるようになった。」(しっかり学ぶ数理最適化 まえがきより)
本勉強会は数理最適化について初歩から理解を深めていくことを目的に立ち上げました。
講師はおりません。輪読形式で進めていきます。
書籍URL
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書) https://www.amazon.co.jp/dp/4065212707
今回の範囲
第4章 4.3~
予定
【サポートページ】 https://sites.google.com/view/introduction-to-optimization/main
【主な内容】 第1章 数理最適化入門 1.1 数理最適化とは 1.2 最適化問題 1.3 代表的な最適化問題 1.4 本書の構成
第2章 線形計画 2.1 線形計画問題の定式化 2.2 単体法 2.3 緩和問題と双対定理
第3章 非線形計画 3.1 非線形計画問題の定式化 3.2…
